Thioredoxin in Vascular Biology: Role in Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
The thioredoxin (TRX) system consists of TRX, TRX reductase, and NAD(P)H, and is able to reduce reactive oxygen species (ROS) through interactions with the redox-active center of TRX, which in turn can be reduced by TRX reductase in the presence of NAD(P)H. Among the TRX superfamily is peroxiredoxin (PRX), a family of non-heme peroxidases that catalyzes the reduction of hydroperoxides into water and alcohol. The TRX system is active in the vessel wall and functions either as an important endogenous antioxidant or interacts directly with signaling molecules to influence cell growth, apoptosis, and inflammation. Recent evidence implicates TRX in cardiovascular disease associated with oxidative stress, such as cardiac failure, arrhythmia, ischemia reperfusion injury, and hypertension. Thioredoxin activity is influenced by many mechanisms, including transcription, protein-protein interaction, and post-translational modification. Regulation of TRX in hypertensive models seems to be related to oxidative stress and is tissue- and cell-specific. Depending on the models of hypertension, TRX system could be upregulated or downregulated. The present review focuses on the role of TRX in vascular biology, describing its redox activities and biological properties in the media and endothelium of the vessel wall. In addition, the pathopysiological role of TRX in hypertension and other cardiovascular diseases is addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».