<i>In Vivo</i> Formation of Protein Based Aqueous Microcompartments
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report the formation of protein based liquid droplets resulting in the formation of in vivo microcompartments in E. coli or tobacco cells. These microcompartments were generated by expressing elastin-like polypeptides (ELP), which have the ability to undergo a reversible phase transition, resulting in the formation of an aqueous two-phase system (ATPS) in the cytoplasm of the cell. We prove that these microcompartments are liquid by expressing a fusion protein consisting of ELP and GFP and by performing fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) experiments at different stages of cell cultivation. In the initial phases of cell growth, the fusion protein concentration is low and is not sufficient to drive the formation of a second aqueous phase. As the intracellular fusion protein concentration increases with longer cultivation time, droplets start forming, and as protein expression continues, the droplets coalesce at the poles of the E. coli cells. FRAP experiments with cells at different growth stages reveals that the protein in these ELP based droplets is comprised of aqueous and not solid aggregates, as seen in typical inclusion bodies. Staining of the ribosomes and coimaging of the ELP-GFP fusion protein showed that these compartments exclude the protein making machinery of the cell, acting as depots for newly formed protein. It is also shown, in vitro, that ELP based droplets result in the exclusion of proteases, protecting proteins from degradation. Additional studies are still required to test this possibility in vivo. To the best of our knowledge, this is the first report characterizing the formation of an engineered extra aqueous phase in a living organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».