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Enregistrement W2039797386 · doi:10.3899/jrheum.120415

Discovertebral Erosions in Patients with Enteropathic Spondyloarthritis

2012· article· en· W2039797386 sur OpenAlexvenueno aff
Rosario Peluso, Matteo Nicola Dario Di Minno, V. Bruner, Ernesto Soscia, Fabiana Castiglione, Francesco Manguso, Salvatore Iervolino, Raffaele Scarpa

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBASDAIAnkylosing spondylitisBASFISpondyloarthropathyInternal medicineSpondylitisEnthesitisGastroenterologyRheumatologySpondylodiscitisMagnetic resonance imagingArthritisSurgeryRadiologyPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Magnetic resonance imaging (MRI) is considered the modality of choice for the diagnosis of spondyloarthropathy (SpA)-related spondylodiscitis, or discovertebral erosions (DE). Our aim was to analyze the prevalence and the clinical features of DE in patients with enteropathic SpA (EA) using MRI. METHODS: We evaluated 72 patients with EA and 43 controls for the study. All patients and controls underwent rheumatological and gastroenterological clinical examinations, and demographic features were recorded. For each patient, these factors were also recorded: duration of inflammatory bowel disease and arthritis from onset to enrollment, history of viral and bacterial infections, and occurrence of previous major trauma to the spine. These scores were taken: Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Harvey-Bradshaw Index, and the Simple Clinical Colitis Activity Index. All subjects had MRI of the spine. RESULTS: On the basis of inclusion criteria, 43 patients with EA were included in the study. Twenty-three had axial EA (axEA) and 20 had axial and peripheral subset EA (overlap subset or peripheral type 3; axphEA). Twenty-two patients with EA (15/7 axEA/axphEA) showed DE (30.55%; p < 0.001). DE was significantly more prevalent in axEA subjects than in the overlap subset (p < 0.001). In axEA, DE had a significant direct correlation with arthritis duration (r = 0.546, p = 0.007). Patients with DE showed BASDAI, BASMI, and BASFI scores significantly higher than patients without DE (p < 0.001). CONCLUSION: We found a high prevalence of DE among patients with EA (30.55%), confirming that DE is an important characteristic aspect of SpA. We found a high prevalence in patients in the axphEA subset (31.82%), suggesting that DE could be a characterizing feature of the overlap subset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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