Light-Activated Immobilization of Biomolecules to Agarose Hydrogels for Controlled Cellular Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a new method of synthesizing photolabile hydrogel materials for convenient photoimmobilization of biomolecules on surfaces or in 3-D matrixes. Dissolved agarose was modified with photolabile S-(2-nitrobenzyl)cysteine (S-NBC) via 1,1'-carbonyldiimidazole (CDI) activation of primary hydroxyl groups. S-NBC-modified agarose remained soluble and gelable with up to 5% S-NBC substitution, yet gelation was slower and the elastic modulus of the resulting gel was lower than those of unmodified agarose. Irradiating S-NBC-grafted agarose resulted in the loss of the protecting 2-nitrobenzyl groups, thereby exposing free sulfhydryl groups for biomolecular coupling. When appropriately activated with sulfhydryl-reactive groups, either peptides or proteins were effectively immobilized to the photoirradiated hydrogel matrixes, with the irradiation energy dose (i.e., irradiation time) used to control the amount of biomolecule immobilization. When the GRGDS peptide was immobilized on agarose, it was shown to be cell-adhesive and to promote neurite outgrowth from primary, embryonic chick dorsal root ganglion neurons. The immobilized GRGDS surface ligand concentration affected the cellular response: neurite length and density increased with GRGDS surface concentration at low adhesion ligand concentration and then plateaued at higher GRGDS concentration. Grafting 2-nitrobenzyl-protected compounds to hydrogel materials is useful for creating new photolabile hydrogel substrates for light-activated functional group generation and biomolecular immobilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle