Aftereffect of motion-in-depth based on binocular cues: Effects of adaptation duration, interocular correlation, and temporal correlation
Notice bibliographique
Résumé
There are at least two possible binocular cues to motion-in-depth, namely disparity change over time and interocular velocity differences. There has been significant controversy about their relative contributions to the perception of motion-in-depth. In the present study, we used the technique of selective adaptation to address this question. In Experiment 1, we found that adaptation to motion-in-depth depicted by temporally correlated random-dot stereograms, which contained coherent interocular velocity difference, produced motion aftereffect in the depth direction irrespective of the adaptors' interocular correlation for any adaptation duration tested. This suggests that coherent changing disparity does not contribute to motion-in-depth adaptation. Because the aftereffect duration did not saturate in the tested range of adaptation duration, it is unlikely that the lack of the effect of changing disparity was due to a ceiling effect. In Experiment 2, we used a novel adaptor that contained a unidirectional coherent interocular velocity difference signal and a bidirectional changing disparity signal that should not induce a motion aftereffect in depth. Following the adaptation, motion aftereffect in depth occurred in the opposite direction to the adaptor's motion-in-depth based on interocular velocity difference. Experiment 3 demonstrated that these results generalized in 12 untrained subjects. These experiments suggest that the contribution of interocular velocity difference to the perception of motion-in-depth is substantial, while that of changing disparity is very limited (if any), at least at the stages of direction-selective mechanisms subject to an aftereffect phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».