Visual Vestibular Mismatch in Work-Related Vestibular Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define and investigate the symptom set known as visual-vestibular mismatch and analyze its nature and occurrence in two groups of patients referred for dizziness. STUDY DESIGN: Prospective study of two groups of sequentially referred patients complaining of dizziness, imbalance, or both. SETTING: A tertiary and quaternary care ambulatory referral center. PATIENTS: Two groups of patients were studied. One was a group of patients who had suffered work-related head trauma and had subsequent complaints of dizziness and/or imbalance. The other was a group of patients referred for dizziness and/or imbalance who had no history of head trauma, work-related injury, or litigation procedures. INTERVENTIONS: Standard vestibular assessment including computerized dynamic posturography was carried out on all patients. A series of questions was designed to quantify patients' complaints of symptoms of visual-vestibular mismatch, and patients were scored according to their yes/no answers to the five questions. MAIN OUTCOME MEASURES: Results of traditional vestibular tests were correlated with the answers to the questions. Computerized dynamic posturography and electronystagmography results were compared between both symptomatic and nonsymptomatic patients and also between patients who had traumatic and nontraumatic causes of their symptoms. RESULTS: We found no correlation between test results and the presence of visual-vestibular mismatch symptomatology. There does seem to be a connection between the presence of motion sickness symptomatology and the development of visual-vestibular mismatch symptoms. CONCLUSION: Although visual-vestibular mismatch is of vestibular origin, it is discernible only after obtaining a careful history. It is a genuine symptom set of vestibular origin, and there is a certain group of patients who are more sensitive to this symptom set and who are often debilitated by its presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».