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Enregistrement W2039816408 · doi:10.1108/sef-04-2013-0046

Information content of dividends: a case of an emerging financial market

2014· article· en· W2039816408 sur OpenAlexaff
Reza H. Chowdhury, Min Maung, Jenny Zhang

Notice bibliographique

RevueStudies in Economics and Finance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDividendEarningsDividend policyCash flowBusinessProfitability indexFree cash flowMonetary economicsEconomicsEmerging marketsContext (archaeology)Finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to examine the signaling and free cash flow hypotheses of dividends in the context of an emerging financial market. Design/methodology/approach – The authors use fundamental financial information of Chinese companies listed in the Shenzhen and Shanghai stock exchanges. They examine the impact of cash dividend payments on future profitability of individual firms with and without controlling for non-linearity in their earnings to test the signaling hypothesis. They also determine the characteristics of dividend paying firms to examine the free cash flow hypothesis. Findings – It was found that while dividend increases by publicly listed Chinese firms are followed by increases in earnings in two subsequent years, such relationship does not exist in the case of dividend decreases. However, under the assumption of non-linearity of earnings, it was found that neither dividend increases nor dividend decreases convey any valuable information about future changes in earnings of Chinese firms. Further, it was found that firms with high cash holdings, large profitability and high managerial efficiency are likely to pay dividends. The authors therefore conclude that announcements of cash dividend payments do not signal future performance but indicate good governance practices of publicly traded firms in China. Originality/value – This evidence is critical for potential foreign investors in their portfolio investment decisions and for regulators in determining an efficient measure of corporate disclosure in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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