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Enregistrement W2039818221 · doi:10.1007/s10592-013-0533-4

Cryptic genetic subdivision in the San Benito evening primrose (Camissonia benitensis)

2013· article· en· W2039818221 sur OpenAlexaff
Cynthia Dick, Julie A. Herman, Ryan E. O’Dell, Adriana López‐Villalobos, Chris G. Eckert, Justen B. Whittall

Notice bibliographique

RevueConservation Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenetic diversityEcologySpecies complexThreatened speciesRange (aeronautics)Genetic structureConservation geneticsGene flowBiodiversityGenetic variationEvolutionary biologyHabitatMicrosatellitePopulationGeneticsAlleleGenePhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When rare plants are distributed across a range of habitats, ecotypic differentiation may arise requiring customized conservation measures. The rate of local adaptation may be accelerated in complex landscapes with numerous physical barriers to gene flow. In such cases, examining the distribution of genetic diversity is essential in determining conservation management units. We investigated the distribution of genetic diversity in the federally threatened Camissonia benitensis (Onagraceae), which grows in two distinct serpentine habitats across several watersheds in San Benito, Fresno, and Monterey Cos., CA, USA. We compared genetic diversity with that of its two widespread relatives, C. contorta and C. strigulosa, and examined the potential for hybridization with the latter species. Genotyping results using seven heterospecific microsatellite markers indicate that differentiation between habitat types was weak (F ST = 0.0433) and in an AMOVA analysis, there was no significant partitioning of molecular variation between habitats. Watersheds accounted for 11.6 % of the molecular variation (pairwise F ST = 0.1823–0.4275). Three cryptic genetic clusters were identified by InStruct and STRUCTURE that do not correlate with habitat or watershed. C. benitensis exhibits 5–11× higher inbreeding levels and 0.54× lower genetic diversity in comparison to its close relatives. We found no evidence of hybridization between C. benitensis and C. strigulosa. To maximize conservation of the limited amount of genetic diversity in C. benitensis, we recommend mixing seed representing the three cryptic genetic clusters across the species’ geographic range when establishing new populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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