Blended Source Ocean Bottom Seismic Acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract "Blended" or simultaneous source seismic acquisition has had a dramatic impact on the quality and productivity of land seismic acquisition but its application offshore has been comparatively limited to date. For towed streamer operations the principle benefit is to improve data quality by increasing the fold of the acquired data by reducing the shot spacing. There is little, if any, reduction in data acquisition time and hence no reduction in costs. For ocean bottom seismic applications, however, the situation is very different - survey durations can be almost halved with a very modest increase in costs by firing more than one source into the receiver spread "simultaneously." In this paper we will describe the acquisition of what is believed to be the world's largest ocean bottom survey, more than 2200 square km, using two blended sources and a very large receiver spread - more than 4200 ocean bottom receiver nodes. By firing each source wholly independently on a pseudo-random distance basis not only is blended source residual noise reduced but also operational efficiency is improved since downtime on one source vessel has no impact on the other. Since ocean bottom data are extensively used for production and development applications to provide wide azimuth data in congested producing fields the usability of blended sources for 4D or timelapse is critical and this will be examined in the presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».