Crystal growth investigations of ice/water interfaces from molecular dynamics simulations: Profile functions and average properties
Notice bibliographique
Résumé
Attempts to simulate crystal growth of ice from liquid water and to provide a consistent microscopic description of this process have been challenging tasks. In this paper we have adapted our previously developed molecular dynamics simulation methodology to enable the investigation of steady-state directional crystal growth∕melting of ice. Specifically, we examine ice∕water systems of the (001), (110), and (111) faces of ice Ic and the (0001), (1010), and (1120) faces of ice Ih, where the TIP4P, TIP4P-Ew, and SPC∕E water models have been utilized. The influence of different growth∕melting conditions (temperature gradients and growth velocities) is investigated. Profile functions of properties of interest across the interface are obtained from nonequilibrium steady-state simulations and provide consistent descriptions of ice∕water interfaces. The widths of the various crystallographic faces are found to increase in the apparent order Ic111, Ih0001 < Ih1010 < Ih1120 < Ic001 < Ic110. The observed growth rates were in agreement with experimental values and the possible dependence on the various faces is explored. The melting temperatures obtained with the present methodology for the different models are in good agreement with estimates from other work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».