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Enregistrement W2039826934 · doi:10.7202/1025668ar

What is A Network? (And Who is Andrew Lang?)

2014· article· en· W2039826934 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan K. Hensley

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresuppositionTRACE (psycholinguistics)Interpretation (philosophy)HistoricismField (mathematics)SociologyContext (archaeology)EpistemologyObject (grammar)New HistoricismHistoriographyHistoryAestheticsLiteraturePhilosophyArtLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay traces the strikingly prolific career of Andrew Lang and places that career in the context of the shifting late-Victorian literary field, which Lang served importantly to shape. The essay introduces Lang’s milieu and re-orients readers to a literary personality who, while known, is only rarely studied in his own right—a detail of reception history the essay explains with recourse to the relational sociology of Pierre Bourdieu and Bruno Latour. Restoring Lang’s “network effect” through historical analysis helps raise a number of conceptual questions, each of which is pursued in the essays of this special issue: such questions include the nature of textual interpretation, the changing outlines of disciplines, the philosophy of historical method, and conceptions of authorship and collaboration in the modern cultural marketplace. Placing Lang back in his proper spot at the center of the late-Victorian networks he helped convene (1) helps historicize our understanding of the modern “field of cultural production” (Bourdieu’s term) in an expanded, protodisciplinary sense and (2) discloses new genealogies of literary and theoretical history. These new genealogies in turn cast altered light on the methodological presuppositions we draw upon to evaluate Lang and his network here. “Theoretical historicism” is the term used to describe approaches that trace such feedback loops between the historical object analyzed and the modern method used to analyze them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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