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Enregistrement W2039835095 · doi:10.1002/etc.5620190328

Responses of a macroinvertebrate community from a pristine, southern British columbia, Canada, stream to metals in experimental mesocosms

2000· article· en· W2039835095 sur OpenAlexaffabout
John S. Richardson, Peter M. Kiffney

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocosmEnvironmental scienceEcologyInvertebrateHeavy metalsOceanographyGeographyEnvironmental chemistryEcosystemBiologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal contamination is one of the most widespread impacts onsurface waters. Experimental flumes receiving water and aquatic invertebrates from an undisturbed, forested stream were used to determine the impact of metals in a low-conductivity stream. The experimental flumes were exposed to a gradient of doses maintaining a constant ratio of metals (1995: Cu, Zn, Mn, and Pb; 1996: Cu and Zn) for 6 d. Benthos and emigration were sampled from each of the 16 troughs. The overall densities of benthos declined, but not significantly, as the dose of metals increased. On the basis of the slopes of the concentration–response curve, Baetis, Ameletus, and Paraleptophlebia were the most sensitive taxa present. Other taxa (e.g., Nemouridae and Oligochaeta) were mildly affected by high metal concentrations. Chironomidae showed no significant decrease in densities with increasing dose. Chironomids made up >80% of the benthos and is the primary reason for no significant dose effect on overall densities. No treatment effect was observed on either algal standing crop or bacterial respiration rates. The invertebrate genera most affected by exposure to metals in this study were also absent or rare in nearby urban streams with high metal concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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