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Enregistrement W2039836092 · doi:10.2118/149223-pa

A New Unified Diffusion—Viscous-Flow Model Based on Pore-Level Studies of Tight Gas Formations

2012· article· en· W2039836092 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Rahmanian, Roberto Aguilera, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumMechanicsFlow (mathematics)Tight gasIsothermal flowMicroscale chemistryPermeability (electromagnetism)Hele-Shaw flowSlippageFluid dynamicsGeologyGeotechnical engineeringPorosityOpen-channel flowMaterials sciencePhysicsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this study, single-phase gas-flow simulation that considers slippage effects through a network of slots and microfractures is presented. The statistical parameters for network construction were extracted from petrographic work in tight porous media of the Nikanassin Group in the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). Furthermore, correlations between Klinkenberg slippage effect and absolute permeability have been developed as well as a new unified flow model in which Knudsen number acts implicitly as a flow-regime indicator. A detailed understanding of fluid flow at microscale levels in tight porous media is essential to establish and develop techniques for economic flow rate and recovery. Choosing an appropriate equation for flow through a single element of the network is crucial; this equation must include geometry and other structural features that affect the flow as well as all variation of fluid properties with pressure. Disregarding these details in a single element of porous media can easily lead to flow misinterpretation at the macroscopic scale. Because of the wide flow-path-size distribution in tight porous media, a variety of flow regimes can exist in the equivalent network. Two distinct flow regimes, viscous flow and free molecular flow, are in either side of this flow-regime spectrum. Because the nature of these two types of flow is categorically different, finding/adjusting a unified flow model is problematic. The complication stems from the fact that the viscosity concept misses its meaning as the flow regime changes from viscous to free molecular flow in which a diffusion-like mechanism dominates. For each specified flow regime, the appropriate equations for different geometries are studied. In addition, different unified flow models available in the literature are critically investigated. Simulation of gas flow through the constructed network at different mean flow pressures leads to investigating the functionality of the Klinkenberg factor with permeability of the porous media and pore-level structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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