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Enregistrement W2039838043 · doi:10.2118/00-02-das

Enhanced Oil Recovery - What We Have Learned

2000· article· en· W2039838043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placeEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringOil productionOil reservesFossil fuelOil fieldPetroleum industryOil sandsGeologyEnvironmental scienceEngineeringPetroleumWaste managementEnvironmental engineeringGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract After thousands of field tests of EOR processes, we have learned that Enhanced Oil Recovery, or EOR, is difficult, expensive, and more likely to be a commercial failure than a success. At the same time, we have little choice but to strive to make EOR work, because the oil remaining in the reservoirs after primary recovery and waterflooding (secondary) can range from 50 - 60﹪ of the original oil in place (OOIP) in the case of a light oil (30 - 35 ° API), to 90﹪ in the case of a Saskatchewan/California type heavy oil (∼15 ° API). The volume of such "unrecoverable" oil in existing reservoirs is about 5 ? 109m3 (30 billion bbls) in Canada, and about 10 times as much in U.S.A. Worldwide, it could be something like two trillion bbls. Speaking of oil sands, where primary recovery is nil, EOR yields all of the production. Clearly EOR will play an ever increasing role in Canada and other countries with unconventional hydrocarbon resources. We shall briefly discuss status of EOR, the processes, and what lies ahead. Our purpose is to show that EOR has an important place in oil production, but one must be clear about the objective: is it to test a process or is it to make money? FIGURE 1: Production life of a typical oil reservoir (Available in full paper) EOR and IOR Figure 1 depicts the life of a typical oil reservoir. After discovery, oil production rate increases in the development stage, reaching a plateau. This can be because of regulation, demand, oil prices, or the field size. At some point the decline stage starts, and if something is not done, the field eventually reaches economic limit, and is abandoned. Good reservoir engineering practice calls for pressure maintenance, followed by (or simultaneously) waterflooding, this being the least expensive option. But even after that over one-half of the oil is left in the reservoir. (Table 1 shows typical recovery factors for a light and a heavy oil, as well as the oil saturations at different stages). If the reservoir is a candidate for EOR, the selected process should be developed early, as shown in Figure 1, because the "lead time" for developing a known recovery method from conception to commercial production can be 10 to 20 years. Examples abound: Cold Lake CSS (Cyclic Steam Stimulation) 20 years, Peace River In Situ Project 18 years, Gregoire Lake In Situ Combustion Project 20 years (unsuccessful), SAGD 15 years, etc. Most miscible carbon dioxide projects have taken 10 - 15 years to reach commercial stage. When the oilfield is offshore, the time window for improving oil production is very narrow because of limited platform life, and the choice of a recovery process is limited by platform space and logistics. The aim is to improve oil production during the primary stage, rather than waiting until after a gas/waterflood. This is true even for onshore fields, but may be less critical. IOR or Improved Oil Recovery refers to this type of approach. In this discussion we shall speak of EOR only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle