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Enregistrement W2039839310 · doi:10.1097/00005131-200309000-00013

Operative Treatment of Extra-Articular Proximal Tibial Fractures

2003· review· en· W2039839310 sur OpenAlexaff
Mohit Bhandari, Laurent Audigé, Thomas J. Ellis, Beate Hanson

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntramedullary rodMalunionNonunionSurgeryFixation (population genetics)External fixationExternal fixator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extra-articular proximal tibial fractures are often the result of high-energy trauma with displacement and comminution. Most authors agree that operative management of these fractures is warranted to optimize patient outcomes. It is unclear, however, which surgical option (plate, nail, external fixator, or combination) is preferable. (1-17) OBJECTIVE: To evaluate the effect of alternative operative techniques in the management of extra-articular proximal third tibial fractures on rates of nonunion, malunion, infection, compartment syndrome, and implant failure. HIGHEST AVAILABLE EVIDENCE: 1. Intramedullary nail (level 3 prospective case series). 2. Plates (level 3 prospective case series). 3. External fixator (level 4 case series). STUDY IDENTIFICATION: 1. Cochrane Database: 0 articles. 2. PubMed Search: Proximal tibial fractures: 568 hits; And external fixation: 69 hits; And plate: 103 hits; And intramedullary nail: 77 hits. Clinical queries search: proximal tibial fracture (specificity/therapy): 1 hit; proximal tibial fracture (sensitivity): 24 hits. Systematic reviews: 3 hits (none relevant). 3. OTA website abstract database: 8 abstracts. Total number potentially relevant articles: 29 (following review of all study titles and abstracts). Total number included after review: 17 (1-17) .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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