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Enregistrement W2039841428 · doi:10.1175/2011jpo4606.1

Mooring-Based Observations of Double-Diffusive Staircases over the Laptev Sea Slope*

2011· article· en· W2039841428 sur OpenAlexaff
Igor V. Polyakov, Andrey V. Pnyushkov, Robert Rember, Vladimir Ivanov, Yueng‐Djern Lenn, Laurie Padman, Eddy C. Carmack

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésIsopycnalHaloclineGeologyMooringThermoclineArcticEddyHeat fluxOceanographyClimatologyAtmospheric sciencesHeat transferSalinityTurbulenceMeteorologyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A yearlong time series from mooring-based high-resolution profiles of water temperature and salinity from the Laptev Sea slope (2003–04; 2686-m depth; 78°26′N, 125°37′E) shows six remarkably persistent staircase layers in the depth range of ~140–350 m encompassing the upper Atlantic Water (AW) and lower halocline. Despite frequent displacement of isopycnal surfaces by internal waves and eddies and two strong AW warming pulses that passed through the mooring location in February and late August 2004, the layers preserved their properties. Using laboratory-derived flux laws for diffusive convection, the authors estimate the time-averaged diapycnal heat fluxes across the four shallower layers overlying the AW core to be ~8 W m−2. Temporal variability of these fluxes is strong, with standard deviations of ~3–7 W m−2. These fluxes provide a means for effective transfer of AW heat upward over more than a 100-m depth range toward the upper halocline. These findings suggest that double diffusion is an important mechanism influencing the oceanic heat fluxes that help determine the state of Arctic sea ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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