Notice bibliographique
Résumé
Societal risk has been investigated in the United Kingdom by the Health and Safety Executive (HSE) (2), the Netherlands (1), and most recently Canada (3). All methodologies focus on the high consequences of a significant event with a low probability of occurrence. Enbridge Pipelines Inc. uses various techniques to assess risk of mainline pipe and facilities. An index based risk model has been used for both mainline and facility risk assessment to provide relative risk values. These models have proven to be a useful means of risk evaluation. However, there are certain facilities or segments of pipe that have been identified by operating personnel as sensitive areas for reasons other than those defined for high consequence areas under 49CFR195 for liquid operations and 49CFR192 for gas operations regulated by the United States Department of Transportation. This paper proposes a method of identifying and quantifying these higher sensitive areas that could be applied to the any organization in the Oil and Gas Industry by incorporating societal risk into existing risk methodologies. For the purposes of this paper, societal risk is defined as the presence of a sensitive area from a social viewpoint with the potential for enhanced risk control or negative public reaction in the event of a significant incident at a specified location. Societal risk is approached in this paper as a multiplier to the total risk score obtained from existing risk assessment techniques. This multiplier can be applied to risk models, quantitative risk evaluations or other numerical based risk methodologies. This paper discusses the development of a societal risk factor, including a definition and scope for societal risk, and application of this risk multiplier to existing risk assessment techniques. Risk management strategies that may result from the use of a societal risk factor are also included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».