Barren Lands: An Epic Search for Diamonds in the North American Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| March 01, 2002 Barren Lands: An Epic Search for Diamonds in the North American Arctic Kevin Krajick; Kevin Krajick 1Department of Geology and Geological Engineering, Colorado School of Mines, Golden, CO 80401 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Paul M. Santi Paul M. Santi 1Department of Geology and Geological Engineering, Colorado School of Mines, Golden, CO 80401 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Environmental and Engineering Geoscience (2002) 8 (3): 243. https://doi.org/10.2113/8.3.243 Article history first online: 02 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Kevin Krajick, Paul M. Santi; Barren Lands: An Epic Search for Diamonds in the North American Arctic. Environmental and Engineering Geoscience 2002;; 8 (3): 243. doi: https://doi.org/10.2113/8.3.243 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentBy SocietyEnvironmental and Engineering Geoscience Search Advanced Search The reader who opens Barren Lands should be prepared to enter a world of cold, ice, gravel, and misery populated by fanatically devoted workaholic geologists with disagreeable personalities. You will be captivated. You will probably also be driven to finish the book so that your life can return to normal, because the harsh images painted by Kevin Krajick will pop into your consciousness throughout the day. The book chronicles the exploration leading to the opening of the Ekati Diamond Mine in the Northwest Territories of Canada in 1997. Although the author divides the text into four parts that flow in... You do not currently have access to this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».