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Enregistrement W2039845217 · doi:10.1111/j.1469-8137.2011.03650.x

Differential contributions to the transcriptome of duplicated genes in response to abiotic stresses in natural and synthetic polyploids

2011· article· en· W2039845217 sur OpenAlexaff
Shaowei Dong, Keith L. Adams

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeAbiotic componentBiologyGeneAbiotic stressFight-or-flight responseNatural (archaeology)GeneticsEvolutionary biologyComputational biologyGene expressionEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyploidy has occurred throughout plant evolution and can result in considerable changes to gene expression when it takes place and over evolutionary time. Little is known about the effects of abiotic stress conditions on duplicate gene expression patterns in polyploid plants. We examined the expression patterns of 60 duplicated genes in leaves, roots and cotyledons of allotetraploid Gossypium hirsutum in response to five abiotic stress treatments (heat, cold, drought, high salt and water submersion) using single-strand conformation polymorphism assays, and 20 genes in a synthetic allotetraploid. Over 70% of the genes showed stress-induced changes in the relative expression levels of the duplicates under one or more stress treatments with frequent variability among treatments. Twelve pairs showed opposite changes in expression levels in response to different abiotic stress treatments. Stress-induced expression changes occurred in the synthetic allopolyploid, but there was little correspondence in patterns between the natural and synthetic polyploids. Our results indicate that abiotic stress conditions can have considerable effects on duplicate gene expression in a polyploid, with the effects varying by gene, stress and organ type. Differential expression in response to environmental stresses may be a factor in the preservation of some duplicated genes in polyploids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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