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Enregistrement W2039846381 · doi:10.1111/j.1744-7976.2007.00080.x

Scale, Organization, and Profitability of Ethanol Processing

2007· article· en· W2039846381 sur OpenAlexvenueno aff
Paul W. Gallagher, Hosein Shapouri, Heather Brubaker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economics and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexIndustrial organizationComputer scienceBusinessOperations researchEconomicsMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the appropriate size and implied profitability of a representative ethanol processing firm. An analysis based on current processing technology and costs with typical conditions in Iowa product and input markets is useful; because unit production costs have declined 30% in current dollars over the last 15 years; and because discovering a suitable size for processing facilities has been an important part of the cost‐reducing process. We apply theoretical plant size rules for a conventional processing business, an integrated producer/processor enterprise, and a processing cooperative. We also introduce a spatial dimension for the corn input market, because ethanol processing facilities can be uniquely large among agri‐processing enterprises. The analysis supports three conclusions. First, the most appropriate size may still be larger than many of the recently constructed plants. Second, ethanol processing is a profitable enterprise; for instance, we calculate a return on capital of 14% for a processing business with optimal scale, current costs and technology, and typical market conditions. Third, total producer plus processor profits can be improved moderately, about $0.04/bushel of corn processed, with an integrated producer/processor enterprise; the producer enterprise sets the local corn price through processing capacity, in a fashion that offsets some potential monopsony power. Nous avons analysé la taille appropriée et la rentabilité implicite d'une usine de transformation d'éthanol représentative. Une analyse fondée sur la technologie de transformation et les coûts actuels tenant compte du marché des produits et des intrants en Iowa s'est révélée utile étant donné que les coûts de l'unité de production ont diminué de 30% en dollars courants au cours des 15 dernières années et que la détermination de la taille appropriée des installations de transformation est un élément important du processus de réduction des coûts. Nous avons appliqué les règles théoriques concernant la taille dans le cas d'une usine de transformation classique, d'une entreprise intégrée de production‐transformation et d'une coopérative de transformation. Nous avons également présenté une dimension spatiale du marché de l'intrant de maïs, étant donné que la taille des installations de transformation d'éthanol peut être importante comparativement aux autres entreprises de transformation de produits agricoles. L'analyse a permis de dégager trois conclusions. Premièrement, la taille la plus appropriée pourrait bien être supérieure à celle de nombreuses installations récentes. Deuxièmement, la transformation de l'éthanol est une activité rentable; par exemple, nous avons calculé un rendement du capital de 14% pour une entreprise de transformation exploitant à une échelle optimale, avec une technologie et des coûts actuels optimaux et profitant des conditions du marché typiques. Troisièmement, les bénéfices du producteur et du transformateur peuvent augmenter légèrement, d'environ 0,04 $/boisseau de maïs transformé, dans le cas d'une entreprise intégrée de production−transformation; l'entreprise du producteur établit le prix du maïs local en fonction de la capacité de production de manière à contrebalancer le pouvoir de monopsone potentiel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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