Effect of aerobic training status on both maximal lactate steady state and critical power
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at assessing the sensitivity of both maximal lactate steady state (MLSS) and critical power (CP) in populations of different aerobic training status to ascertain whether CP is as sensitive as MLSS to a change in aerobic fitness. Seven untrained subjects (UT) (maximal oxygen uptake = 37.4 ± 6.5 mL·kg(-1)·min(-1)) and 7 endurance cyclists (T) (maximal oxygen uptake = 62.4 ± 5.2 mL·kg(-1)·min(-1)) performed an incremental test for maximal oxygen uptake estimation and several constant work rate tests for MLSS and CP determination. MLSS, whether expressed in mL·kg(-1)·min(-1) (T: 51.8 ± 5.7 vs. UT: 29.0 ± 6.1) or % maximal oxygen uptake (T: 83.1 ± 6.8 vs. UT: 77.1 ± 4.5), was significantly higher in the T group. CP expressed in mL·kg(-1)·min(-1) (T: 56.8 ± 5.1 vs. UT: 33.1 ± 6.3) was significantly higher in the T group as well but no difference was found when expressed in % maximal oxygen uptake (T: 91.1 ± 4.8 vs. UT: 88.3 ± 3.6). Whether expressed in absolute or relative values, MLSS is sensitive to aerobic training status and a good measure of aerobic endurance. Conversely, the improvement in CP with years of training is proportional to those of maximal oxygen uptake. Thus, CP might be less sensitive than MLSS for depicting an enhancement in aerobic fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».