Design and Validation of an Experiment for the Detection and Prediction of Stall and Surge in a PT6/T400 Turboshaft Engine
Notice bibliographique
Résumé
The aerospace industry is aggressively pursuing many avenues of engine health monitoring to improve aircraft safety and reduce operating cost. A PT6/T400 turboshaft engine has been instrumented specifically to determine if measurable compressor aerodynamic behavior can provide a warning of impending stall or surge, especially in a small (< 5kg/s), service-exposed, axi-centrifugal compressor. In accordance with a survey of experience and methods for stall testing and detection methods, the engine was instrumented with nine fast-response pressure transducers (monitored at 25 kHz) divided between the axial compressor first stage leading edge, the axial compressor exit, and the outlet of the centrifugal compressor diffuser. An automatic bleed valve was gradually disabled to induce compressor stall. The engine response to this gradual change corresponded to the predictions of a simple engine surge model. A technique for monitoring blade air-flow regularity was developed and used to prove that aerodynamic changes could be successfully detected before the onset of stall/surge. The new technique compared favorably to conventional time series analysis, fast Fourier transform and wavelet processing techniques. Recommendations are made for further improvements and study of test and analysis methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».