The influence of interspecific interactions on species range expansion rates
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing and predicted global change makes understanding and predicting species' range shifts an urgent scientific priority. Here, we provide a synthetic perspective on the so far poorly understood effects of interspecific interactions on range expansion rates. We present theoretical foundations for how interspecific interactions may modulate range expansion rates, consider examples from empirical studies of biological invasions and natural range expansions as well as process-based simulations, and discuss how interspecific interactions can be more broadly represented in process-based, spatiotemporally explicit range forecasts. Theory tells us that interspecific interactions affect expansion rates via alteration of local population growth rates and spatial displacement rates, but also via effects on other demographic parameters. The best empirical evidence for interspecific effects on expansion rates comes from studies of biological invasions. Notably, invasion studies indicate that competitive dominance and release from specialized enemies can enhance expansion rates. Studies of natural range expansions especially point to the potential for competition from resident species to reduce expansion rates. Overall, it is clear that interspecific interactions may have important consequences for range dynamics, but also that their effects have received too little attention to robustly generalize on their importance. We then discuss how interspecific interactions effects can be more widely incorporated in dynamic modeling of range expansions. Importantly, models must describe spatiotemporal variation in both local population dynamics and dispersal. Finally, we derive the following guidelines for when it is particularly important to explicitly represent interspecific interactions in dynamic range expansion forecasts: if most interacting species show correlated spatial or temporal trends in their effects on the target species, if the number of interacting species is low, and if the abundance of one or more strongly interacting species is not closely linked to the abundance of the target species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».