Linkages between White Sturgeon Recruitment and Altered Bed Substrates in the Nechako River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reconstructed recruitment was compared with the relatively limited set of anthropogenic alterations to the Nechako watercourse to identify and investigate potential causes of recruitment failure of Nechako River white sturgeon Acipenser transmontanus. Back‐calculation of historic recruitment shows that recruitment was present but variable from 1946 until 1964. Subsequent to 1964 there was a rapid decline, principally in 1967, and recruitment failure has continued since that time. Flow regulation, which began in 1952 with the completion of Kenney Dam, preceded recruitment failure by 15 years and therefore flow regulation does not supply a simple unicausal explanation for recruitment failure. We propose that sediment input from an upstream channel avulsion in 1961, in combination with elevated flows in 1964 and 1967, led to alterations to riverbed substrates in critical white sturgeon habitat. Using air photos and specific gauge analysis, we identified a “sediment wave” in the upper Nechako River. The timing and location of avulsion sediments indicates that recruitment failure is most likely due to alteration of main channel substrates rather than the loss of off‐channel habitat. Findings are discussed with reference to general hypotheses for recruitment failure in other white sturgeon populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».