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Enregistrement W2039859328 · doi:10.1577/t04-199.1

Linkages between White Sturgeon Recruitment and Altered Bed Substrates in the Nechako River, Canada

2005· article· en· W2039859328 sur OpenAlexaffabout
Steven O. McAdam, Carl J. Walters, Craig Nistor

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésSturgeonHabitatSedimentWhite (mutation)Channel (broadcasting)FisheryEcologyBiologyGeographyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reconstructed recruitment was compared with the relatively limited set of anthropogenic alterations to the Nechako watercourse to identify and investigate potential causes of recruitment failure of Nechako River white sturgeon Acipenser transmontanus. Back‐calculation of historic recruitment shows that recruitment was present but variable from 1946 until 1964. Subsequent to 1964 there was a rapid decline, principally in 1967, and recruitment failure has continued since that time. Flow regulation, which began in 1952 with the completion of Kenney Dam, preceded recruitment failure by 15 years and therefore flow regulation does not supply a simple unicausal explanation for recruitment failure. We propose that sediment input from an upstream channel avulsion in 1961, in combination with elevated flows in 1964 and 1967, led to alterations to riverbed substrates in critical white sturgeon habitat. Using air photos and specific gauge analysis, we identified a “sediment wave” in the upper Nechako River. The timing and location of avulsion sediments indicates that recruitment failure is most likely due to alteration of main channel substrates rather than the loss of off‐channel habitat. Findings are discussed with reference to general hypotheses for recruitment failure in other white sturgeon populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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