Application of Solid-State <sup>209</sup>Bi NMR to the Structural Characterization of Bismuth-Containing Materials
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we report the first detailed study of (209)Bi solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy of extremely broad central transition powder patterns. (209)Bi ultrawideline SSNMR spectra of several bismuth-containing materials (bismuth oxyhalides, bismuth nitrate pentahydrate, nonaaquabismuth triflate, and bismuth acetate) were acquired at field strengths of 9.4 and 21.1 T using frequency-stepped techniques. The (209)Bi SSNMR experiments at 9.4 T yield powder patterns with breadths ranging from 0.9 to 14.6 MHz, from which quadrupolar coupling constants, C(Q)((209)Bi), between 78 and 256 MHz, were extracted via analytical simulations. The breadths of the quadrupolar-dominated spectra and overall experimental times are greatly reduced for experiments conducted at 21.1 T, which yield high signal-to-noise spectra in which the smaller effects of bismuth chemical shift anisotropy can be clearly observed. The (209)Bi electric field gradient (EFG) and chemical shift (CS) tensor parameters extracted from these spectra are correlated to the molecular structures at the bismuth sites, via first principles calculations of (209)Bi EFG and CS tensors performed using CASTEP for periodic solids and Gaussian 03 for molecular clusters. The rapidity with which (209)Bi SSNMR spectra can be acquired at ultrahigh fields, the sensitivity of the (209)Bi NMR parameters to the bismuth environment, and the predictive power of theoretically calculated NMR interaction tensors suggest that (209)Bi SSNMR may be useful for the characterization of a variety of Bi-containing materials and compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».