Seed size variation in cold and freezing tolerance during seed germination of winterfat (<i>Krascheninnikovia lanata</i>) (Chenopodiaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Native plants have adaptations to their local environments and elucidation of these traits has implications in both agronomy and restoration ecology. Winterfat ( Krascheninnikovia lanata (Pursh) A.D.J. Meeuse & Smit) is a native perennial shrub in North America capable of germinating at low temperatures. The effect of seed size on germination ability at low and subzero temperatures and the physiological mechanisms were investigated. Winterfat seeds achieved 50%–72% germination at –3 °C, a temperature slightly above the base temperature estimated using thermal time models. Small seeds required a longer time to reach 50% germination at subzero temperatures than large seeds. Large seeds maintained stable water uptake rate for both the seed and the embryo when temperatures decreased from 5 to –1 °C. In contrast, faster water uptake and greater relative K+leakage in small seeds indicated possible damage to membrane integrity at subzero temperatures. Carbohydrate conversion efficiency (Rq/RCO2) of large seeds was significantly higher than that of small seeds at 10 °C but not at 20 °C. Higher cold resistance in large seeds was also correlated with higher concentrations of glucose, raffinose, and sucrose. This study revealed the potential basis of the low-temperature germination advantage of large seeds and provided the first direct evidence of germination under freezing temperatures in winterfat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».