Risk Assessment of Organohalogenated Compounds in Water Bird Eggs from South China
Notice bibliographique
Résumé
Organohalogen compounds, the pesticides aldrin, dieldrin, endrin, hexachlorobenzene, mirex, Sigmachlordanes, SigmaDDTs, Sigmaheptachlors, Sigmatoxaphenes, and the industrial chemicals SigmaPCBs and SigmaPBDEs, as well as total dioxin-like equivalents (TEQH4IIE-luc), were measured in eggs of two Ardeid species, the little egret (Egretta garzetta) and black-crowned night heron (Nycticorax nycticorax) from three port cities along the South China coast: Hong Kong, Xiamen, and Quanzhou. SigmaDDTs was the predominant and most abundant residue, occurring at concentrations ranging from 2.7 x 10(3) to 8.7 x 10(4) ng/g lipid wt. The greatest concentrations of the studied compounds were observed in eggs collected from Hong Kong, with the exception of SigmaDDTs, which occurred atthe greatest concentrations in eggs from Quanzhou Bay and Xiamen Harbor. Concentrations of SigmaPBDEs were greater in eggs from Quanzhou Bay and Xiamen Harbor, possibly because of rapid industrialization in these areas. Total concentrations of dioxin-like PCBtoxic equivalents (TEQs), measured as the aryl hydrocarbon receptor (AhR)-mediated responses of the H4IIE-luc bioassay (TEQH4IIE-luc), were greatest in Hong Kong samples. A risk assessment of the relatively great concentrations of SigmaDDEs and dioxin-like (coplanar) PCBs in the eggs (threshold levels: 2.8 microg/g wet wt. and 5 pg/g wet wt., respectively) predicted that concentrations of these compounds would be expected to affect some proportion of the Ardeid populations studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».