Harbour porpoise (<i>Phocoena phocoena</i>) in the North Atlantic: Abundance, removals, and sustainability of removals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The status of harbour porpoise (Phocoena phocoena) populations in the North Atlantic has raised numerous concerns. Although a number of factors that may be adversely affecting harbour porpoise populations have been identified, focus has been on the impact of removals, primarily due to incidental catches in fishing gear. As a result, considerable efforts have been made to determine the levels and/or impact of bycatch in a number of areas. Unfortunately, many areas remain little studied. Currently, harbour porpoise are listed as threatened or vulnerable in many parts of their range. In order to determine if the current levels of removals are sustainable, information on stock identity and seasonal movements, population parameters, abundance, and the magnitude of removals is required. Although substantial progress has been made to improve our knowledge of these parameters in the last decade, significant gaps still exist. After reviewing the available data for each sub-population in the North Atlantic, it is clear that the information required to assess the status of harbour porpoise populations is still not available for most areas. Attempts have been made to assess the status of harbour porpoise based on trends in sightings or, in areas where information on abundance and bycatch are available, on models using arbitrary criteria and/or theoretical estimates of potential population growth. Detailed case-specific population models have been proposed but are not yet available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle