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Enregistrement W2039876160 · doi:10.1111/medu.12402

Multiple mini‐interview test characteristics: ‘tis better to ask candidates to recall than to imagine

2014· article· en· W2039876160 sur OpenAlexaff
Kevin W. Eva, Catherine Macala

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallTest (biology)Context (archaeology)Situational ethicsPsychologyApplied psychologyJudgementReliability (semiconductor)Medical educationSocial psychologyMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The multiple mini-interview (MMI), used to facilitate the selection of applicants in health professional programmes, has been shown to be capable of generating reliable data predictive of success. It is a process rather than a single instrument and therefore its psychometric properties can be expected to vary according to the stations generated, the alignment between the stations and the qualities an institution prioritises, and the outcomes used. The purpose of this study was to explore the MMI's test characteristics when station type is manipulated. METHODS: A 12-station MMI was established in which four stations were presented in three different ways. These included: situational judgement (SJ) stations, in which applicants were asked to imagine what they would do in specific situations; behavioural interview (BI) stations, in which applicants were asked to recall what they did in experienced situations, and free form (FF) stations, which were unstructured in that the examiner was simply given a brief explanation of the intent of the station without further guidance on how to conduct the discussion. Four circuits of the 12 stations were run with one examiner within each station. Candidates and examiners were surveyed regarding their experience. The reliability of the scores derived from the assessment was analysed separately for each station type. RESULTS: A total of 41 medical school candidates participated after completing the regular admission process. Although the score assigned did not differ across station type, BI stations more reliably differentiated between candidates (g = 0.77) than did the other station types (SJ, g = 0.69; FF, g = 0.66). The correlation between actual MMI scores and BI stations was also greatest (BI, r = 0.57; SJ, r = 0.45; FF, r = 0.42). Candidates' opinions indicated that FF stations were more anxiety-provoking, less clear, and more difficult than structured stations (SJ and BI stations). Examiner opinions indicated equivalence on these measures. CONCLUSIONS: The results suggest that structuring stations has value, although that value was gained only through the use of BI stations, in which candidates were asked to recall and discuss a specific experience of relevance to the purpose of the interview station.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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