Simplified System for Absolute Fracture Risk Assessment: Clinical Validation in Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
Absolute 10-yr fracture risk based on multiple factors is the preferred method for risk assessment. A simplified risk assessment system from sex, age, DXA, and two clinical risk factors (CRFs)--prior fracture and systemic corticosteroid (CS) use--has been used in Canada since 2005. This study was undertaken to evaluate this system in the Canadian female population. A total of 16,205 women > or =50 yr of age at the time of baseline BMD (1998-2002) were identified in a database containing all clinical DXA test results for the Province of Manitoba, Canada. Basal 10-yr fracture risk from age and minimum T-score (lumbar spine, femur neck, trochanter, total hip) was categorized as low (<10%), moderate (10-20%), or high (>20%). Health service records since 1987 were assessed for prior fracture codes (N = 5224), recent major CS use (N = 616), and fracture codes after BMD testing (mean, 3.1 yr of follow-up) for the hip, vertebrae, forearm, or humerus (designated osteoporotic, N = 757). Fracture risk predicted from age and minimum T-score alone showed a significant gradient in observed fracture rates (low 5.1 [95% CI, 4.1-6.4], moderate 11.5 [95% CI, 10.1-13.0], high 25.4 [95% CI, 23.2-27.9] per 1000 person-years; p-for-trend <0.0001). There was an incremental increase in incident fracture rates from a prior fracture (13.9 [95% CI, 11.3-16.4] per 1000 person-years) or major CS use (11.2 [95% CI, 4.1-18.2] per 1000 person-years). This simplified fracture risk assessment system provides an assessment of fracture risk that is consistent with observed fracture rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».