The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: the submillimetre properties of Lyman-break galaxies at z = 3–5
Notice bibliographique
Résumé
We present detections at 850 μm of the Lyman-break galaxy (LBG) population at z ≈ 3, 4, and 5 using data from the Submillimetre Common User Bolometer Array 2 Cosmology Legacy Survey in the United Kingdom Infrared Deep Sky Survey ‘Ultra Deep Survey’ field. We employ stacking to probe beneath the survey limit, measuring the average 850 μm flux density of LBGs at z ≈ 3, 4, and 5 with typical ultraviolet luminosities of L1700 ≈ 1029 erg s−1 Hz−1. We measure 850 μm flux densities of (0.25 ± 0.03), (0.41 ± 0.06), and (0.88 ± 0.23) mJy, respectively, finding that they contribute at most 20 per cent to the cosmic far-infrared (IR) background at 850 μm. Fitting an appropriate range of spectral energy distributions to the z ∼ 3, 4, and 5 LBG stacked 24–850 μm fluxes, we derive IR luminosities of L8-1000 μm ≈ 3.2, 5.5, and 11.0 × 1011 L⊙ [and star formation rates (SFRs) of ≈50–200 M⊙ yr−1], respectively. We find that the evolution in the IR luminosity density of LBGs is broadly consistent with model predictions for the expected contribution of luminous-to-ultraluminous IR galaxies at these epochs. We observe a positive correlation between stellar mass and IR luminosity and confirm that, for a fixed mass, the reddest LBGs (UV slope β → 0) are redder due to dust extinction, with SFR(IR)/SFR(UV) increasing by about an order of magnitude over −2 < β < 0 with SFR(IR)/SFR(UV) ∼ 20 for the reddest LBGs. Furthermore, the most massive LBGs tend to have higher obscured-to-unobscured ratios, hinting at a variation in the obscuration properties across the mass range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».