Hypernatremia Is Associated with Increased Risk of Mortality in Pediatric Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acquired hypernatremia in hospitalized patients is often associated with poorer outcomes. Our aim was to evaluate the relationship between acquired hypernatremia and outcome in children with severe traumatic brain injury (sTBI). We performed a retrospective cohort study of all severely injured trauma patients (Injury Severity Score ≥12) with sTBI (Glasgow Coma Scale [GCS] ≤8 and Maximum Abbreviated Injury Scale [MAIS] ≥4) admitted to a Pediatric Critical Care Unit ([PCCU]; 2000-2009). In a cohort of 165 patients, 76% had normonatremia (135-150 mmol/L), 18% had hypernatremia (151-160 mmol/L), and 6% had severe hypernatremia (>160 mmol/L). The groups were similar except for lower GCS (p=0.002) and increased incidence of fixed pupil(s) on admission in both hypernatremia groups (p<0.001). Mortality rate was four-fold and six-fold greater with hypernatremia and severe hypernatremia, respectively (p<0.001), and mortality rates were unchanged when patients with fixed pupils or those with central diabetes insipidus were excluded (p<0.001). Hypernatremic patients had fewer ventilator-free days (p<0.001). Survivors with hypernatremia had greater PCCU (p=0.001) and hospital (p=0.031) lengths of stays and were less frequently discharged home (p=0.008). Logistic regression analyses of patient characteristics and sTBI interventions demonstrated that hypernatremia was independently associated with the presence of fixed pupil(s) on admission (odds ratio [OR] 5.38; p=0.003); administration of thiopental (OR 8.64; p=0.014), and development of central diabetes insipidus (OR 5.66; p=0.005). Additional logistic regression analyses demonstrated a significant association between hypernatremia and mortality (OR 6.660; p=0.034). In summary, acquired hypernatremia appears to signal higher risk of mortality in pediatric sTBI and is associated with a higher discharge level of care in sTBI survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».