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Enregistrement W2039883294 · doi:10.1002/art.10072

Risk factors for damage in childhood‐onset systemic lupus erythematosus: Cumulative disease activity and medication use predict disease damage

2002· article· en· W2039883294 sur OpenAlex
Hermine I. Brunner, Earl D. Silverman, Theresa To, Claire Bombardier, Brian M. Feldman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseSystemic diseaseCumulative doseSystemic lupus erythematosusLupus erythematosusImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology (SLICC/ACR) Damage Index measures damage in adult patients with systemic lupus erythematosus (SLE), but its usefulness in patients with childhood-onset SLE has not been examined. This study was conducted to evaluate the sensibility of the SLICC/ACR Damage Index, to investigate how cumulative disease activity is related to damage in childhood-onset SLE, and to identify other risk factors for damage in childhood-onset SLE. METHODS: Disease activity and damage in 66 patients with newly diagnosed childhood-onset SLE were assessed retrospectively, and information on potential risk factors for damage (age, race, sex, medications, duration of disease, hypertension, body mass index, antiphospholipid antibodies, kidney disease, acute thrombocytopenia) was obtained. In addition, a group of physicians was surveyed to establish the sensibility of the SLICC/ACR Damage Index in childhood-onset SLE. RESULTS: The SLICC/ACR Damage Index was found to have face, content, and construct validity when used in children. The mean SLICC/ACR Damage Index score of the patients was 1.76 (mean followup 3.3 years). Cumulative disease activity over time was the single best predictor of damage (R(2) = 0.30). Other, possibly important risk factors for damage were corticosteroid treatment, the presence of antiphospholipid antibodies, and acute thrombocytopenia. It was determined that immunosuppressive agents may be protective. CONCLUSION: The SLICC/ACR Damage Index, though useful in childhood-onset SLE, may benefit from the introduction of weightings and redefinition of some of the items. Ongoing disease activity leads to disease damage, and treatment should be prompt. Prolonged use of high-dose corticosteroids may further increase damage, but use of immunosuppressive agents may protect against disease damage; this latter finding may have potential implications for the treatment of childhood-onset SLE and deserves further study. The relationship between disease activity and concomitant use of medication also requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle