CT Scans in Young People in Great Britain: Temporal and Descriptive Patterns, 1993–2002
Notice bibliographique
Résumé
Background. Although using computed tomography (CT) can be greatly beneficial, the associated relatively high radiation doses have led to growing concerns in relation to potential associations with risk of future cancer. Very little has been published regarding the trends of CT use in young people. Therefore, our objective was to assess temporal and other patterns in CT usage among patients aged under 22 years in Great Britain from 1993 to 2002. Methods. Electronic data were obtained from the Radiology Information Systems of 81 hospital trusts within Great Britain. All included patients were aged under 22 years and examined using CT between 1993 and 2002, with accessible radiology records. Results. The number of CT examinations doubled over the study period. While increases in numbers of recorded examinations were seen across all age groups, the greatest increases were in the older patients, most notably those aged 15-19 years of age. Sixty percent of CT examinations were of the head, with the percentages varying with calendar year and patient age. Conclusions. In contrast to previous data from the North of England, the doubling of CT use was not accompanied by an increase in numbers of multiple examinations to the same individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».