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Enregistrement W2039885262 · doi:10.1097/brs.0b013e31828e23a8

Preoperative Magnetic Resonance Imaging Is Associated With Baseline Neurological Status and Can Predict Postoperative Recovery in Patients With Cervical Spondylotic Myelopathy

2013· article· en· W2039885262 sur OpenAlexaff
B. Mak Arvin, Sukhvinder Kalsi‐Ryan, David Mercier, Julio C. Furlan, Eric M. Massicotte, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueSpine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingMyelopathyNuclear medicineGrip strengthSurgeryUnivariate analysisAnesthesiaMultivariate analysisInternal medicineRadiologySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A blinded observational study of consecutive patients, prospectively enrolled and followed up to 1 year postoperatively. OBJECTIVE: To assess whether quantitative assessment of preoperative magnetic resonance imaging (MRI) predicts baseline patient status and postoperative neurological recovery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Factors that can predict neurological recovery in patients with cervical spondylotic myelopathy (CSM) postoperatively are of great interest. Currently, the literature regarding the significance of MRI signal changes in relation to prognosis is inconsistent and conflicting. METHODS: A total of 57 consecutive patients with CSM were studied preoperatively and 1 year postoperatively. Modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA), Nurick Grade, SF-36, neck disability index, 30-meter walk cadence (Wc) and time (Wt), grip strength, and Berg Balance Scale were administered at baseline and 1 year after surgery. Preoperative status and postoperative recovery were assessed in relation to quantitative MRI measurements pre- and postoperatively using univariate and multivariate analysis. RESULTS: Low T1 signal change preoperatively was associated with a lower mJOA (P = 0.0030), higher Nurick Grade (P = 0.0298), decreased grip (P = 0.0152), impaired Wt, Wc (P≤ 0.0001) and poor Berg Balance Scale (P = 0.0005) at baseline. Focal high T2 signal was associated with lower mJOA scores and higher Nurick Grade compared with diffuse T2 (P = 0.0035 P = 0.0079) or no T2 signal (P = 0.0680 P = 0.0122). Preoperative segmentation of T2 signal, showed a significant increase in Wt, Wc, and Berg Balance Scale (P = 0.0266; P = 0.0167; P = 0.0042). Preoperative T1 signal was associated with lower postoperative grip (P = 0.0260), greater Wt, Wc (P = 0.0360, P = 0.0090). Preoperative focal T2 signal had a significant association with poorer postoperative Wt, Wc (P = 0.0220) and Nurick Grade (P = 0.0230). Preoperative maximal cord compromise was negatively correlated with postoperative SF-36 mental score (P = 0.0130). CONCLUSION: MRI signal changes are predictive of baseline neurological status and postoperative recovery. MRI indicators of poorer outcome include the presence of low T1 signal, focal increased T2 signal and segmentation of T2 signal changes. LEVEL OF EVIDENCE: 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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