A cross-linguistic study of articulatory timing in liquids
Notice bibliographique
Résumé
A number of recent studies have observed that the timing of articulatory gestures is systematically different in prevocalic versus postvocalic allophones of English liquids. In English, the more anterior (consonant-like) gestures tend to occur at the peripheries of syllables, while more posterior (vowel-like) gestures occur nearer the syllable peak. These facts have allowed for a greatly simplified account of phonological processes involving English liquids, such as ‘‘vocalization’’ of postvocalic liquids, r- or l-coloring of vowels, and ‘‘dark’’ and ‘‘light’’ allophones of /l/. However, no such studies have been made of timing in liquids of other languages. In this study, ultrasound data were collected from one to three subjects for each of English /l/ and /r/, Quebecois French /l/, Mandarin /r/, and Korean /l/. Differences in intergestural timing were measured for prevocalic versus postvocalic allophones. Results show similar timing effects to those previously observed for English, with posterior gestures occurring earlier in postvocalic allophones. This property is consistent with phonological processes, such as pre-liquid laxing, observable in these languages. Quebecois /l/ and Mandarin /r/ were also interesting in exhibiting no measurable dorsal gesture at all in their initial allophones. [Research supported by the NSERC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».