Heart Rate Variability in Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate variability (HRV) is a noninvasive measure of cardiac autonomic modulation. Time and frequency domain measures have primarily been examined in patients with type 2 diabetes mellitus (T2D). Not only do frequency domain HRV parameters tend to be reduced in T2D, but healthy individuals with low HRV are also more likely to develop T2D. Furthermore, patients with T2D with low HRV have an increased prevalence of complications and risk of mortality compared with those with normal autonomic function. These findings provide support for the use of HRV as a risk indicator in T2D. Exercise is considered an important component to T2D prevention and treatment strategies. To date, few studies have examined the changes in HRV with exercise in T2D. One study showed changes in resting HRV, two studies showed changes in HRV during or following acute stressors, and one study showed no changes in HRV but improvements in baroreflex sensitivity. The most pronounced changes in HRV were realized following the exercise intervention with the greatest frequency of supervised exercise sessions and with the greatest intensity and duration of exercise bouts. These findings suggest that exercise following current American College of Sports Medicine/American Diabetes Association guidelines may be important in the prevention and treatment of T2D to improve autonomic function and reduce the risk of complications and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».