Type II Error in the Spine Surgical Literature
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. A literature review. Objectives. To determine the frequency of potential type II errors published in the spine surgical literature. Summary of Background Data. The randomized controlled trial is the strongest clinical evidence available in investigational medicine. Unfortunately, it is common for randomized controlled trials published in peer-reviewed journals not to report a primary question or a sample size calculation. When the null hypothesis is accepted and the power of a study is unreported, the validity of a study’s findings may be significantly limited. To our knowledge, the spine literature has not been appraised to determine the frequency of type II errors. Methods. A literature search was conducted of MED-LINE, PubMed, and Cochrane databases, using the key words of “spine” and “surgery” between 1967 and 2002. Trials were included if they were of a 2-group randomized controlled trial design, which reported a nonsignificant difference in the primary outcome. The frequency of reporting the primary outcome and sample size calculation was determined. The sample size was assessed to determine whether the trial had sufficient patients to detect a 10%, 25%, and 35% relative difference in the primary outcome for a power of 80%. Results. A total of 37 studies satisfied the inclusion criteria. Six studies reported a sample size calculation (17%). Of the remaining 31 studies, 5 explicitly stated a primary outcome (14%). The mean type II error (beta error) was 82%. Conclusion. The spine surgical literature is plagued with a high potential for type II error. A trial’s methodology should be scrutinized to prevent misinterpretation of the results. A review of the spine surgical literature revealed 37 randomized controlled trials that met the inclusion criteria. Seventeen percent of these articles calculated a sample size a priori. The remaining 31 trials had an average power of 18%. Only 17% of these studies were appropriately powered to detect a clinically significant difference between treatment groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,486 | 0,793 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».