MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039905106 · doi:10.2118/146656-pa

A New Method for the Design and Selection of Premium/Woven Sand Screens

2012· article· en· W2039905106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Drilling & Completion · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at Austin
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Range (aeronautics)Particle-size distributionDiscrete element methodDistribution (mathematics)Computer scienceBiological systemGeologyMaterials scienceMathematicsMechanicsParticle sizeComposite materialArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Woven-metal-mesh sand screens, commonly known as premium screens, have been used extensively by the industry. Sand-retention testing is often executed to evaluate the performance of these screens and to establish empirical guidelines for screen-size selection. These tests are tedious, however, and the results are prone to artifacts and have been used, at best, to correlate trends in sandretention performance with select sand-size-distribution parameters. A new method incorporating results from numerical modeling, in addition to experimental data, is presented to estimate the mass and size distribution of the produced solids in prepack sandretention tests (SRTs) through premium screens. This method provides a fast, reliable correlation to estimate sand production through premium mesh screens when the size distribution of the formation sand is known. This paper presents results from a wide range of pre-pack sand-retention experiments. In these tests, which represent complete hole collapse, the mass of sand produced and its size distribution over time are measured. Results of 3D, discrete- element computer simulations of woven-screen geometry placed in contact with granular sandpacks of approximately 100,000 particles are also presented. On the basis of both the simulations and the experiments, a new method for screen selection is presented. This method is based on a correlation that allows one to use the entire sand-size distribution of the formation sand and to estimate the mass and size distribution of the produced sand. The method is validated by comparisons with experimental data. A new method and new correlations for estimating the mass and size distribution of produced solids in prepack tests through premium screens are presented. Key differences in sand-retention mechanisms between premium screens and wire-wrapped screens (WWSs) have been identified. The method uses the entire-formation sand-size distribution (as opposed to a single design point), and has been validated with laboratory tests. The method also helps in screening anomalous test results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle