Pelican Lake Field: First Successful Application of Polymer Flooding in a Heavy Oil Reservoir
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Pelican Lake heavy oil field located in northern Alberta (Canada) has had a remarkable history since its discovery in the early 1970s. Initial production using vertical wells was poor because of the thin (less than 5m) reservoir formation and high oil viscosity (600 to over 40,000cp). The field began to reach its full potential with the introduction of horizontal drilling and was one of the first fields worldwide to be developed with horizontal wells. Still, with primary recovery less than 10% and several billion barrels of oil in place, the prize for EOR is large. Initially, polymer flooding had not been considered as a viable EOR technology for Pelican Lake due to the high viscosity of the oil, until the idea came of combining it with horizontal wells. A first – unsuccessful – pilot was implemented in 1997 but the lessons drawn from that failure were learnt and a second pilot met with success in 2006. The response to polymer injection in this pilot was excellent, oil rate climbing from 43bopd to over 700bopd and remaining high for over 6 years now; the water-cut has generally remained below 60%. This paper presents the history of the field then focuses on the polymer flooding aspects. It describes the preparation and results of the two polymer flood pilots as well as the extension of the flood to the rest of the field (currently in progress). Polymer flooding has generally been applied in light or medium gravity oil and even today, standard industry screening criteria limit its use to viscosities up to 150cp only. Pelican Lake is the first successful application of polymer flooding in much higher viscosity oil (1,000-2,500cp) and as such, it opens a new avenue for the development of heavy oil resources that are not accessible to thermal methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle