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Enregistrement W2039906556 · doi:10.1111/j.1460-9568.2010.07091.x

Impaired dopaminergic neuron development and locomotor function in zebrafish with loss of<i>pink1</i>function

2010· article· en· W2039906556 sur OpenAlexafffund
Yanwei Xi, Joël Ryan, Sandra Noble, Man Yu, Ayse Elif Yilbas, Marc Ekker

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésPINK1ZebrafishDopaminergicBiologyGene knockdownNeuroscienceMorpholinoParkinDopamineCell biologyParkinson's diseaseGeneticsInternal medicineMedicineGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the human PTEN-induced kinase 1 (PINK1) gene are linked to recessive familial Parkinson's disease. Animal models of altered PINK1 function vary greatly in their phenotypic characteristics. Drosophila pink1 mutants exhibit mild dopaminergic neuron degeneration and locomotion defects. Such defects are not observed in mice with targeted null mutations in pink1, although these mice exhibit impaired dopamine release and synaptic plasticity. Here, we report that in zebrafish, morpholino-mediated knockdown of pink1 function did not cause large alterations in the number of dopaminergic neurons in the ventral diencephalon. However, the patterning of these neurons and their projections are perturbed. This is accompanied by locomotor dysfunction, notably impaired response to tactile stimuli and reduced swimming behaviour. All these defects can be rescued by expression of an exogenous pink1 that is not a target of the morpholinos used. These results indicate that normal PINK1 function during development is necessary for the proper positioning of populations of dopaminergic neurons and for the establishment of neuronal circuits in which they are implicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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