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Enregistrement W2039911638 · doi:10.1136/ebn.10.3.89

An exercise programme led to a slower decline in activities of daily living in nursing home patients with Alzheimer’s disease

2007· letter· en· W2039911638 sur OpenAlexaff
Dorothy Forbes

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyNursing homesDiseaseActivities of daily livingMedicineAlzheimer's diseasePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rolland Y, Pillard F, Klapouszczak A, et a l. Exercise program for nursing home residents with Alzheimer’s disease: a 1-year randomized, controlled trial. J Am Geriatr Soc 2007;55:158–65.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q In patients with Alzheimer’s disease (AD) in nursing homes, does an exercise programme slow the decline in ability to do activities of daily of living (ADLs)? ### ![Graphic][5] Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][6] Allocation: {concealed}.* ### ![Graphic][7] Blinding: blinded (outcome assessors and {data analysts}*). ### ![Graphic][8] Follow up period: 12 months. ### ![Graphic][9] Setting: 5 nursing homes in Toulouse, France. ### ![Graphic][10] Patients: 134 patients who were 62–103 years of age (mean age 83 y, 75% women), met the National Institute of Neurological and Communicative Diseases and Stroke/Alzheimer Disease and Related Disorders Association criteria for probable or possible AD, had lived in the nursing home for ⩾2 months, and were able to transfer from … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BGeriatrics%2BSociety%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BGeriatr%2BSoc%26rft.aulast%253DRolland%26rft.auinit1%253DY.%26rft.volume%253D55%26rft.issue%253D2%26rft.spage%253D158%26rft.epage%253D165%26rft.atitle%253DExercise%2Bprogram%2Bfor%2Bnursing%2Bhome%2Bresidents%2Bwith%2BAlzheimer%2527s%2Bdisease%253A%2Ba%2B1-year%2Brandomized%252C%2Bcontrolled%2Btrial.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1111%252Fj.1532-5415.2007.01035.x%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F17302650%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1111/j.1532-5415.2007.01035.x&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=17302650&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F10%2F3%2F89.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000243869900002&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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