Estimating Ground Water Flux into Large Lakes: Application in the Hamilton Harbor, Western Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last two decades, there has been a growing recognition of the importance of evaluating ground water's contribution to lakes. As a result, a number of techniques have been developed for measuring hydraulic properties across lake bottoms, primarily in the littoral zone. However, for larger, deeper lakes such as the Great Lakes these techniques are impractical in the profundal zone. As a result, many water balance calculations in these settings omit the ground water component altogether owing to the difficulties encountered in making the necessary hydraulic observations across the deeper lake bottom sediments. In this study, a methodology is developed for determining the flux into large, deep lakes using a combination of existing and recently developed techniques. The methodology is applied to the Hamilton Harbor, a natural bay at the western end of Lake Ontario, to estimate the ground water contribution to the harbor's water budget. Hydraulic gradients were monitored in 37 piezometers within the harbor during 1993 and 1994. Calculated hydraulic gradients, along with sediment hydraulic conductivities measured or estimated using a number of techniques, are used to estimate ground water flux to the harbor through Thiessen polygon weighting. Measured hydraulic gradients ranged from −0.333 to 0.430, the majority being upward indicating ground water discharge conditions. Gradients were varied across the harbor and increased in magnitude closer to shore. The total ground water contribution to the harbor was estimated to be 2.1 × 10 7 m 3 /yr. Compared with other hydrological components, ground water was slightly larger than the yearly precipitation input, and approximately 8 % of the total surface inflows to the harbor, and 2 % of the total surface outflow through the Burlington ship canal, which connects the harbor to Lake Ontario. The computed ground water flux suggests that despite the fact that ground water flux to large lakes may typically be a smaller input than surface water inputs, it is still a significant component of the overall water budget and should not be automatically omitted from water balance calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».