Preferences, perceptions, and veto players: explaining devolution negotiation outcomes in the Canadian territorial north
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the early part of the 20th century, the federal government has engaged in a long and slow process of devolution in the Canadian Arctic. Although the range of powers devolved to the territorial governments has been substantial over the years, the federal government still maintains control over the single most important jurisdiction in the region, territorial lands and resources, which it controls in two of the three territories, the Northwest Territories and Nunavut. This fact is significant for territorial governments because gaining jurisdiction over their lands and resources is seen as necessary for dramatically improving the lives of residents and governments in the Canadian north. Relying on archival materials, secondary sources, and 33 elite interviews, this paper uses a rational choice framework to explain why the Yukon territorial government was able to complete a final devolution agreement relating to lands and resources in 2001 and why the governments of the Northwest Territories and Nunavut have not. It finds that the nature and distance of federal-territorial preferences, combined with government perceptions of aboriginal consent and federal perceptions of territorial capacity and maturity, explain the divergent outcomes experienced by the three territorial governments in the Canadian arctic. The following acronyms are employed: AIP: Agreement-in-Principle; DTA: Devolution Transfer Agreement; GEB: gross expenditure base; GN: Government of Nunavut; GNWT: Government of Northwest Territories; NCLA: Nunavut Land Claims Agreement; NTI: Nunavut Tunngavik Incorporated; NWT; Northwest Territories; ON: Ontario; TFF: Territorial Formula Financing; UFA: Umbrella Final Agreement; YDTA: Yukon Devolution Transfer Agreement; YTG: Yukon Territorial Government; YK: Yukon;
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».