Effects of Reynolds Number and Freestream Turbulence Intensity on the Unsteady Boundary Layer Development on an Ultra-High-Lift Low Pressure Turbine Airfoil
Notice bibliographique
Résumé
The effects of Reynolds numbers and the freestream turbulence intensities (FSTIs) on the unsteady boundary layer development on an ultra-high-lift low-pressure turbine airfoil, so-called T106C, are investigated. The measurements were carried out at both Tu=0.5% and 4.0% within a range of Reynolds numbers, based on the blade chord and the isentropic exit velocity, between 100,000 and 260,000. The interaction between the unsteady wake and the boundary layer depends on both the strength of the wake and the status of the boundary layer. At Tu=0.5%, both the wake’s high turbulence and the negative jet behavior of the wake dominate the interaction between the unsteady wake and the separated boundary layer on the suction surface of the airfoil. Since the wake turbulence cannot induce transition before separation on this ultra-high-lift blade, the negative jet of the wake has the opportunity to induce a rollup vortex. At Tu=4.0%, the time-mean separation on the suction surface is much smaller. With elevated FSTI, the turbulence in the wake just above the boundary layer is no longer distinguishable from the background turbulence level. The unsteady boundary layer transition is dominated by the wake’s negative jet induced boundary layer variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».