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Enregistrement W2039919753 · doi:10.1002/aqc.629

Assessing East African trade in seahorse species as a basis for conservation under international controls

2004· article· en· W2039919753 sur OpenAlexaff
Jana McPherson, Amanda C. J. Vincent

Notice bibliographique

RevueAquatic Conservation Marine and Freshwater Ecosystems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNew England Biolabs Foundation
Mots-clésSeahorseCITESEndangered speciesFisheryTanzaniaIUCN Red ListBiologyEcologyGeographyEnvironmental planningHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seahorses (Hippocampus spp.), many of which are listed as Vulnerable or Endangered on the IUCN Red List, are traded worldwide as souvenirs, aquarium fish and, primarily, for use in traditional medicines. Given concern over the sustainability of this trade, the genus was added to Appendix II of the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES) in May 2004. This paper reports findings of the first ever survey of seahorse trade in Africa, conducted in Kenya and Tanzania in May and June 2000. Seahorse trade in Kenya was found to be negligible, with approximately 10 live seahorses exported as aquarium fish annually. Until 1998, however, Kenya may have imported somewhere from 1 to 2.3 t of dried seahorses annually from Tanzania for re‐export to Asian medicine markets. Seahorse trade in Tanzania remained substantial, with at least 630–930 kg of dried seahorse exported directly to Asia each year. Accounts of declines in seahorse availability and seahorse size, although few in number, could be early warning signs that wild populations are suffering, at least locally. Close monitoring of future developments in the trade will be essential to allow for timely conservation action as and when necessary, and would contribute to our understanding of the ecological and economical implications of small‐scale, non‐food fisheries. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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