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Enregistrement W2039922108 · doi:10.1046/j.1444-1586.2003.00077.x

Influence of sex and estrogen on vitamin D‐induced arterial calcification in rats

2003· article· en· W2039922108 sur OpenAlexaff
Tetsurō Nakamura, Masahiro Akishita, Koichi Kozaki, Kenji Toba, Hajime Orimo, Yasuyoshi Ouchi

Notice bibliographique

RevueGeriatrics and gerontology international/Geriatrics & gerontology international · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesKanae Foundation for the Promotion of Medical Science
Mots-clésOvariectomized ratCalcificationEstrogenInternal medicineEndocrinologyMedicineArteriosclerosisAortaCalciumVitamin D and neurologyVitaminPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is known that the process of arteriosclerosis is affected by sex and estrogen. The present study was thus undertaken to examine the effects of these factors on arterial calcification, a form of arteriosclerosis, using a rat model of vitamin D toxicity. Methods and results: Vehicle or 5 µg/kg per day 1α(OH)D3 was given to male and female 30‐week‐old Fisher rats for 2 weeks. Arterial calcification, evaluated by calcium content in the aorta, was 70% more marked in male rats compared to that in female rats, whereas calcium content in the aorta was similar in vehicle‐treated male and female rats. Next, the effects of ovariectomy and estrogen replacement (estradiol dipropionate 20 µg/kg per week) were examined in female rats given 5 µg/kg per day 1α(OH)D3 for 2 weeks. Calcium content in the aorta was significantly higher in ovariectomized rats than in sham‐operated rats and in ovariectomized and estrogen‐replaced rats. No difference between the groups was seen when vehicle was given to the animals. Conclusions: These results suggest that sex and estrogen can modify the process of arterial calcification. The mechanisms remain to be determined, although the effects were independent of serum calcium level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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