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Enregistrement W2039922562 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.1645

O4‐02‐06: Cerebral microbleeds and cognitive impairment in community‐dwelling elderly from Singapore

2012· article· en· W2039922562 sur OpenAlexaboutno aff
M. Kamran Ikram, Saima Hilal, Joseree Catinding, Eric Ting, Annie Lee, Anqi Qiu, Way Inn Koay, Ben K Lim, Tien Yin Wong, Christopher Chen, Narayanaswamy Venketasubramanian

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineOdds ratioMontreal Cognitive AssessmentHyperintensityInternal medicineLogistic regressionCognitionConfidence intervalMagnetic resonance imagingPopulationNeuropsychologyCardiologyDiseasePsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral microbleeds (CMB) are considered to be a novel marker for cerebral small vessel disease. Several studies from Caucasian populations have shown a link between these microbleeds and the occurrence of cognitive impairment and dementia. However, data from population-based studies in other non-Caucasian populations are lacking. We, therefore, examined the association between CMBs and cognitive impairment in community-dwelling elderly from Singapore. This study is part of the on-going Singapore Chinese Eye Study and Singapore Malay Eye Study. Selected subjects aged 60 years and over were invited to undergo clinical assessments, including neuropsychological testing and brain magnetic resonance imaging (MRI). We graded CMBs on susceptibility weighted imaging (SWI) sequences using the Brain Observer Microbleed Scale (BOMBS). Cognitive function was categorized into no cognitive impairment (NCI), cognitive impairment no dementia (CIND)-mild, CIND-moderate and dementia using internationally accepted criteria. The associations between CMB and cognitive function were assessed using logistic regression models. Odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) were computed adjusting for age and gender, and additionally for mean arterial blood pressure, serum total cholesterol, fasting blood glucose, smoking, presence of white matter lesions and lacunar infarcts. In this study, we included 356 participants, of whom 89 (25%) had any CMB including 64 with lobar CMB only. A total of 112 persons were diagnosed with CIND-mild, 85 with CIND-moderate and 9 with dementia. Presence of any CMBs was neither associated with CIND-mild (age-gender-adjusted OR: 1.24; 95% CI: 0.67-2.30) nor with CIND-moderate/dementia (OR: 1.42; 95% CI: 0.73-2.87). For lobar CMBs the corresponding age-gender-adjusted OR for CIND-mild was 1.31 (95% CI: 0.90-1.91) dementia /dementia 1.15 (95% CI: 0.92-1.42). Additional adjustments for systemic factors and other MRI lesions did not alter these results. In this study among community-dwelling Asians, persons with CMBs were not more likely to have cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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