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Enregistrement W2039926601 · doi:10.1103/physrevb.65.024434

Phase behavior of antiferromagnetic ultrathin magnetic films

2001· article· en· W2039926601 sur OpenAlexafffund
A. M. Abu-Labdeh, J. P. Whitehead, K De’Bell, A. B. MacIsaac

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCondensed matter physicsAntiferromagnetismSpinsPhase diagramPhysicsPhase boundaryPhase (matter)Exchange interactionMagnetizationPhase transitionMonte Carlo methodSquare latticeIsing modelMaterials scienceFerromagnetismMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phase diagram of a system of classical spins on a square lattice, interacting through a nearest-neighbor antiferromagnetic exchange and a dipolar interaction, is presented. The phase diagram is based on results from a series of Monte Carlo simulations. The phase diagram shows a parallel antiferromagnetic phase, in which the spins are aligned in the $x\ensuremath{-}y$ plane, and an antiferromagnetic perpendicular phase, in which the spins are aligned perpendicular to the $x\ensuremath{-}y$ plane. The critical value of the exchange interaction, ${J}_{c}(T),$ on the phase boundary separating the two phases shows only a weak dependence on temperature ${(J}_{c}\ensuremath{\approx}{J}_{0}),$ while the transition appears to be first order with an extremely small latent heat. The Monte Carlo data also indicate that the parallel phase separates into two distinct phases, although further work is required to determine the precise nature of the phase boundary separating the two regions. Finally, the low-temperature magnetization data suggest a softening of the spin-wave stiffness close to the phase boundary. The N\'eel temperature of the perpendicular antiferromagnetic phase is found to be consistent with earlier predictions of spin-wave calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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