Course and Prognostic Factors for Neck Pain in Whiplash-Associated Disorders (WAD)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Best evidence synthesis. OBJECTIVE: To perform a best evidence synthesis on the course and prognostic factors for neck pain and its associated disorders in Grades I-III whiplash-associated disorders (WAD). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Knowledge of the course of recovery of WAD guides expectations for recovery. Identifying prognostic factors assists in planning management and intervention strategies and effective compensation policies to decrease the burden of WAD. METHODS: The Bone and Joint Decade 2000-2010 Task Force on Neck Pain and its Associated Disorders (Neck Pain Task Force) conducted a critical review of the literature published between 1980 and 2006 to assemble the best evidence on neck pain and its associated disorders. Studies meeting criteria for scientific validity were included in a best evidence synthesis. RESULTS: We found 226 articles related to course and prognostic factors in neck pain and its associated disorders. After a critical review, 70 (31%) were accepted on scientific merit; 47 of these studies related to course and prognostic factors in WAD. The evidence suggests that approximately 50% of those with WAD will report neck pain symptoms 1 year after their injuries. Greater initial pain, more symptoms, and greater initial disability predicted slower recovery. Few factors related to the collision itself (for example, direction of the collision, headrest type) were prognostic; however, postinjury psychological factors such as passive coping style, depressed mood, and fear of movement were prognostic for slower or less complete recovery. There is also preliminary evidence that the prevailing compensation system is prognostic for recovery in WAD. CONCLUSION: The Neck Pain Task Force undertook a best evidence synthesis to establish a baseline of the current best evidence on the course and prognosis for WAD. Recovery of WAD seems to be multifactorial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».